▲ 양산시, 빅데이터 활용한 범죄 발생 예측·예방 관리

[뉴스스텝] 양산시는 관내 범죄발생 빅데이터를 활용하여 범죄예측도구를 구축하고 3개월간 시험운영을 통해 범죄예측 및 예방에 집중하고 있다.

이번 구축된 범죄예측도구는 각종 범죄와 사건·사고 등을 빅데이터로 분석해 범죄 유형별, 지역별, 시간별로 분석되어 어느 지역이 어떠한 시간대에 어떤 범죄가 발생할지 미리 예측하여 CCTV관제요원이 집중관제하는 시스템이다.

분석된 빅데이터는 지도기반(GIS)으로 표출돼 시각적으로 쉽게 파악할 수 있으며, 이를 활용해 관제요원 1인당 800여대로 배정된 관제업무를 시의적절하게 분배함으로써 관제효율을 높힐 수 있고 또한 특정조건의 범죄 발생빈도가 높은 지역과 시간대 등을 예측하여 집중관제함으로써 효과적인 ‘사이버 예찰’ 기능도 겸하게 됐다.

시 행정에서는 빅데이터 분석도구를 활용해 방범용 CCTV설치 뿐 아니라 시민을 위한 도시 안전인프라 구축시 참고 자료로 활용할 수 있어 효율적인 예산집행을 할 수 있다.

향후 CCTV영상으로 나타나는 이상행동, 배회, 침입, 낙상, 쓰러짐, 쓰레기 투기, 군집 등 돌발상황을 인지할 수 있는 AI선별관제시스템과 연계하게 되면 보다 정확한 관제가 가능해 보다 안전하고 쾌적한 도시 환경을 조성할 수 있게 된다.

박숙진 정보통계과장은 “이번 빅데이터를 활용한 범죄예측 분석도구를 통한 범죄예방 뿐만 아니라 첨단AI 기술을 접목시켜 좀더 안전한 도시조성에 노력할 예정”이라고 밝혔다.

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